Come gestire il "consumo di energia" dell'IA?

L'obiettivo finale dell'IA è quello di ottenere passi da gigante e trasformazione intelligente in vari settori attraverso la combinazione di algoritmi e dati. Tuttavia, ogni svolta in AI è inseparabile dall'elaborazione di dati enormi e dalla formazione di modelli complessi e il supporto di base di questi processi è "potenza di calcolo".

 

La "potenza di calcolo" è la forza trainante di base per l'implementazione dell'IA. Il rapido sviluppo dell'IA ha portato a una crescita esponenziale della domanda di potenza di calcolo e anche il problema del consumo di energia è diventato importante. Il consumo energetico dei data center, l'infrastruttura principale della potenza di calcolo, è aumentato.

 

Secondo la previsione dell'Agenzia per l'energia internazionale, dal 2025 al 2027, il data center cinese e il consumo di energia della rete 5G aumenteranno rapidamente e la percentuale del consumo di energia del data center aumenterà dall'attuale 3% a circa il 6%.

 

L'enorme consumo di elettricità di AI è descritto come "mangiare elettricità". Chu Pan, un membro esperto delApplicazione di accumulo di energiaLa filiale della China Chemical e Physical Power Industry Association, ha spiegato quotidianamente al giornalista di titoli che rispetto ai tradizionali data center, la potenza di un singolo gabinetto in un data center di intelligenza artificiale è aumentata di 5-8 volte, il che ha portato ad un aumento da 5 a 8 volte nella domanda di elettricità nei data center della stessa dimensione dell'edificio. Chu Pan crede che con la divulgazione di modelli di grandi dimensioni Open Source LLM (grandi modelli di linguaggio) come DeepSeek, ci saranno sempre più centri di informatica.

 

 

Guosheng Securities Co., Ltd. ha recentemente pubblicato un rapporto di ricerca in cui si afferma che dal punto di vista globale, i giganti della tecnologia estera hanno continuato ad aumentare il potere di calcolo dell'IA, e si prevede che la domanda di infrastrutture di intelligenza artificiale aumenterà in modo significativo e i data center usciranno in un nuovo ciclo. Secondo i dati di semianalisi, la domanda totale di potenza IT chiave nei data center raddoppierà49GW nel 2023 a 96GW nel 2026, di cui il 90% della crescita deriva dalla domanda legata all'IA.

 

Il rapido avanzamento dell'infrastruttura di potenza di calcolo dell'IA ha anche proposto requisiti più elevati per il funzionamento stabile dei data center. In particolare, da un lato, la domanda di potenza dei data center è volatile, specialmente nei compiti ad alta intensità di calcolo, in aumento del consumo di energia; D'altra parte, i data center di solito richiedono un alimentatore ininterrotto 24-. Di conseguenza, i data center hanno una crescente domanda di affidabilità del potere.

 

A questo proposito, Chu Pan ha affermato che per far fronte alle esigenze di potenza diversificate dei data center di intelligenza artificiale, ma non solo il sistema di alimentazione deve fornire energia a basso costo e affidabile, ma il sistema di alimentazione deve anche migliorare la qualità della potenza. Il prezzo unitario dei chip AI è elevato e l'elettricità non qualificata aumenterà la probabilità di danni ai chip AI, ridurrà la durata della durata dei chip AI e quindi influenzerà il normale funzionamento dei data center.

 

Sotto la tendenza allo sviluppo della trasformazione globale dell'energia, i data center esplorano attivamente anche il percorso del verde, a bassa carbonio e di sviluppo di alta qualità, che pone requisiti più elevati sulla pulizia e sulla sostenibilità diAlimentazione elettrica.

 

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